| 科目名稱 : 智慧健康產業概論 (Introduction to the Smart Health Industry) | 開課班級 : 日大學通識 | 學 分 : 2.0 | 授課時數 : 2.0 | | 授課教師 : 賴盈璋 | 必選修 : 必修 | | |
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| 1.教學目標 | | 本課程在引導學生認識智慧健康產業之發展趨勢與核心內涵，培養對智慧醫療、健康管理與生物科技產業整體架構之基礎理解。透過課程學習，使學生了解人工智慧、大數據、物聯網等數位科技在健康照護與食品營養領域中的應用，並認識智慧健康產業之創新模式與未來發展方向。同時，課程亦強調跨領域整合能力之培養，引導學生從產業、科技與健康需求等多面向思考，建立宏觀視野與基礎專業素養，為未來投入智慧健康相關產業或進一步專業學習奠定基礎。學習成效：1.資訊科技20％、2.創新發展20％、3.就業市場20％、4.國際接軌20％、5.公民社會20％。 |
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| 2.教學綱要 | 本課程以智慧健康產業之整體發展為核心，介紹智慧科技與健康產業整合之發展趨勢與基本架構。課程內容涵蓋智慧醫療、健康管理、精準健康及全齡營養等重要議題，並說明人工智慧、大數據與物聯網等數位科技在健康照護與食品營養領域中的應用，使學生建立對智慧健康產業之基礎認識。
在教學方式上，課程結合影音與數位視頻教學，透過產業案例影片、專題紀錄片及線上教學資源，呈現智慧健康科技之實際應用情境，並搭配課堂討論與案例分析，提升學生對產業發展與科技應用之理解。透過多元化教學方式，引導學生從不同面向認識智慧健康產業的發展模式與未來趨勢。
本課程亦強調跨領域整合思維之培養，使學生了解科技、健康與產業之間的關聯性，建立宏觀視野與基礎專業素養，為未來投入智慧健康、生技醫療及健康產業相關領域奠定基礎。 |
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| 2 | 書名 : 自編講義
出版日期 : 2026年 06月 | | 作者 : 賴盈璋 出版社 : 國立金門大學 版本 : |
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| 週次 | 日期 | 內容 | 授課教師 | 備註 | | 1 | 2026/09/06─2026/06/12 | 期初上課規定及課程導論 | 賴盈璋 | | | 2 | 2026/09/13─2026/09/19 | 智慧健康領域的關鍵技術 | 賴盈璋 | | | 3 | 2026/09/20─2026/09/26 | 全球智慧健康產業發展趨勢 | 賴盈璋 | | | 4 | 2026/09/27─2026/10/03 | 健康產業與生技產業之發展與架構 | 賴盈璋 | | | 5 | 2026/10/04─2026/10/10 | 人工智慧（AI）在健康醫療之應用 | 賴盈璋 | | | 6 | 2026/10/11─2026/10/17 | 大數據與健康資料分析
| 賴盈璋 | | | 7 | 2026/10/18─2026/10/24 | 物聯網（IoT）與智慧健康監測技術 | 賴盈璋 | | | 8 | 2026/10/25─2026/10/31 | 精準健康與個人化醫療 | 賴盈璋 | | | 9 | 2026/11/01─2026/11/07 | 全齡營養與健康產業發展 | 賴盈璋 | | | 10 | 2026/11/08─2026/11/14 | 高齡社會與智慧照護科技 | 賴盈璋 | | | 11 | 2026/11/15─2026/11/21 | 食品安全與智慧健康管理 | 賴盈璋 | | | 12 | 2026/11/22─2026/11/28 | AI與醫療的未來趨勢 | 賴盈璋 | | | 13 | 2026/11/29─2026/12/05 | AI與醫療的未來趨勢 | 賴盈璋 | | | 14 | 2026/12/06─2026/12/12 | AI與醫療的未來趨勢 | 賴盈璋 | | | 15 | 2026/12/13─2026/12/19 | 智慧健康產業之創新創業模式 | 賴盈璋 | | | 16 | 2026/12/20─2026/12/26 | 期末分享 | 賴盈璋 | | | 17 | 2026/12/27─2027/01/02 | 產業案例分析 | 賴盈璋 | 配合16+2週，調整第16週為期末考
第17~18週為教師彈性補充教學
| | 18 | 2027/01/03─2027/01/09 | 產業案例分析 | 賴盈璋 | 配合16+2週，調整第16週為期末考
第17~18週為教師彈性補充教學
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| 6.成績評定及課堂要求 | 期中個人心得報告30％，期末考個人心得報告40％、上課態度 30％
差假依學校規定辦理。
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| 8.永續發展目標(SDGs)：SDG3 健康與福祉、SDG4 優質教育 |
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