| 科目名稱 : 精準健康產業概論 (Introduction to Precision Health Industry) | 開課班級 : 日大學通識 | 學 分 : 2.0 | 授課時數 : 2.0 | | 授課教師 : 賴盈璋 | 必選修 : 必修 | | |
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| 1.教學目標 | | 本課程結合目前精準健康產業的時事影音資訊，探討人工智慧對未來生活的深遠影響，並帶領學生深入理解其核心概念與技術應用。課程涵蓋AI、巨量資料、基因檢測等關鍵技術，探索個人化健康管理的發展趨勢。透過產業案例與法規解析，培養學生的跨領域整合與創新思維，並強調實務應用，幫助學生掌握資料驅動的健康策略，應對未來生技、醫療及數位健康產業的挑戰與機遇。學習成效：1.資訊科技20％、2.創新發展20％、3.就業市場20％、4.國際接軌20％、5.公民社會20％。 |
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| 2.教學綱要 | | 本課程探討精準健康產業的核心概念與技術應用，涵蓋AI、巨量資料、基因檢測與個人化健康管理，並結合時事影音解析未來趨勢。課程設計涵蓋政策法規、產業案例與市場分析，培養學生跨領域整合與創新思維。強調資料驅動的健康策略，幫助學生理解精準醫療、數位健康與智慧醫療的應用，掌握未來生技與醫療產業的發展機會。 |
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| 1 | 書名 : 自編講義
出版日期 : 2025年 06月 | | 作者 : 出版社 : 版本 : |
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| 週次 | 日期 | 內容 | 授課教師 | 備註 | | 1 | 2025/09/14─2025/09/20 | 期初上課規定及課程導論 | 賴盈璋 | | | 2 | 2025/09/21─2025/09/27 | 精準健康的關鍵技術 | 賴盈璋 | | | 3 | 2025/09/28─2025/10/04 | AI在精準健康中的角色 | 賴盈璋 | | | 4 | 2025/10/05─2025/10/11 | 巨量資料與健康數據分析 | 賴盈璋 | | | 5 | 2025/10/12─2025/10/18 | 基因檢測與個人化健康 | 賴盈璋 | | | 6 | 2025/10/19─2025/10/25 | 精準營養與個人化飲食精準醫療與未來醫療模式
| 賴盈璋 | | | 7 | 2025/10/26─2025/11/01 | 物聯網與穿戴式裝置 | 賴盈璋 | | | 8 | 2025/11/02─2025/11/08 | 健康資料的隱私與法規 | 賴盈璋 | | | 9 | 2025/11/09─2025/11/15 | 醫療與食品產業的數位轉型 | 賴盈璋 | | | 10 | 2025/11/16─2025/11/22 | 精準健康產業的市場發展 | 賴盈璋 | | | 11 | 2025/11/23─2025/11/29 | 精準健康的新創與商業模式 | 賴盈璋 | | | 12 | 2025/11/30─2025/12/06 | 精準健康的新創與商業模式 | 賴盈璋 | | | 13 | 2025/12/07─2025/12/13 | AI與醫療的未來趨勢 | 賴盈璋 | | | 14 | 2025/12/14─2025/12/20 | AI與醫療的未來趨勢 | 賴盈璋 | | | 15 | 2025/12/21─2025/12/27 | 資料驅動的健康策略 | 賴盈璋 | | | 16 | 2025/12/28─2026/01/03 | 期末分享 | 賴盈璋 | | | 17 | 2026/01/04─2026/01/10 | 產業案例分析 | 賴盈璋 | 配合16+2週，調整第16週為期末考
第17~18週為教師彈性補充教學
| | 18 | 2026/01/11─2026/01/17 | 產業案例分析 | 賴盈璋 | 配合16+2週，調整第16週為期末考
第17~18週為教師彈性補充教學
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| 6.成績評定及課堂要求 | 期中個人心得報告30％，期末考個人心得報告40％、上課態度 30％
差假依學校規定辦理。
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| 8.永續發展目標(SDGs)：SDG4 優質教育、SDG8 合適的工作及經濟成長 |
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