| 科目名稱 : 圖型化人工智慧商業軟體實務 (Graphical Artificial Intelligence Business Software Practice) | 開課班級 : 日大學通識 | 學 分 : 2.0 | 授課時數 : 2.0 | | 授課教師 : 馮玄明 | 必選修 : 必修 | | |
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| 1.教學目標 | | 圖型化人工智慧商業軟體實務的課程主要可針對金門大學各系所學生所需人工智慧的基礎知識並透過簡單易懂且免費的圖型化商業軟體，培養學生商業資訊分析的能力。課程可實現在商業世界中，公司競爭力關鍵因子分析、公司產品促銷、推薦商品與顧客信用分析等不同應用案例。學生可熟悉軟體模型建立步驟並搭配商業資料實作的案例練習，培養其產業應用的能力。 |
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| 2.教學綱要 | 1. 學習人工智慧知識與商業資料分析技巧
2. 熟悉圖型化商業軟體資料操作的技巧
3. 完成圖型化商業軟體在商業數據分析中，多種不同應用案例的演練
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| 1 | 書名 : 大數據驅動商業決策：13 個 RapidMiner 商業預測操作實務
出版日期 : 2022年 03月 | | 作者 : 沈金清 出版社 : 旗標出版 版本 : |
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| 週次 | 日期 | 內容 | 授課教師 | 備註 | | 1 | 2024/09/08─2024/09/14 | 人工智慧簡介 | 馮玄明 | | | 2 | 2024/09/15─2024/09/21 | 商業數據分析介紹 | 馮玄明 | | | 3 | 2024/09/22─2024/09/28 | 圖型化人工智慧商業軟體介紹 | 馮玄明 | | | 4 | 2024/09/29─2024/10/05 | 公司關鍵因素與樞紐分析介紹 | 馮玄明 | | | 5 | 2024/10/06─2024/10/12 | 公司定位策略群組的量化分析介紹 | 馮玄明 | | | 6 | 2024/10/13─2024/10/19 | 公司定位策略群組的量化實作 | 馮玄明 | | | 7 | 2024/10/20─2024/10/26 | 關聯分析法介紹 | 馮玄明 | | | 8 | 2024/10/27─2024/11/02 | 關聯分析法在商業的應用 | 馮玄明 | | | 9 | 2024/11/03─2024/11/09 | 超商購物車商品分析實務 | 馮玄明 | | | 10 | 2024/11/10─2024/11/16 | 推薦引擎與評分矩陣的基本原理 | 馮玄明 | | | 11 | 2024/11/17─2024/11/23 | 推薦商品分析與應用 | 馮玄明 | | | 12 | 2024/11/24─2024/11/30 | 美食服務推薦之演練 | 馮玄明 | | | 13 | 2024/12/01─2024/12/07 | 客戶消費意願預測模型介紹 | 馮玄明 | | | 14 | 2024/12/08─2024/12/14 | 客戶消費意願預測模型應用 | 馮玄明 | | | 15 | 2024/12/15─2024/12/21 | 銀行客戶貸款違約分析 | 馮玄明 | | | 16 | 2024/12/22─2024/12/28 | 期末作業與報告 | 馮玄明 | | | 17 | 2024/12/29─2025/01/04 | 自主學習與主題應用探討 | 馮玄明 | | | 18 | 2025/01/05─2025/01/11 | 自主學習與主題應用探討 | 馮玄明 | |
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| 6.成績評定及課堂要求 | 課堂表現與報告成績
準時上課
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